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资源介绍

===============课程目录===============


│  ├<第10课 更多框架>
│  │  ├5月班第10课_framework.pdf
│  │  └第10课 更多框架.avi
│  ├<第1课 机器学习中数学基础>
│  │  ├第1课 机器学习中数学基础.avi
│  │  └五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
│  ├<第2课 高效计算基础与图像线性分类器>
│  │  ├5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
│  │  ├image linear classification.zip
│  │  ├numpy_operations.ipynb
│  │  └第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
│  ├<第3课 梯度下降法与反向传播>
│  │  ├5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│  │  └第3课 梯度下降法与反向传播.avi
│  ├<第4课 CNN与常用框架>
│  │  ├5月深度学习班第4课–CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
│  │  └第4课 CNN与常用框架.avi
│  ├<第5课 CNN训练注意事项与框架使用>
│  │  ├5月班第5次课 – caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│  │  └第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
│  ├<第6课 CNN推展案例>
│  │  ├5月班第6次课 – CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│  │  └第6课 CNN推展案例.avi
│  ├<第7课 RNN介绍>
│  │  ├5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│  │  └第7课 RNN介绍.avi
│  ├<第8课 RNN应用>
│  │  ├5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│  │  └第8课 RNN应用.avi
│  ├<第9课 更多的网络类型>
│  │  ├5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│  │  └第9课 更多的网络类型.avi