基于Golang协程实现流量统计系统

资源介绍


基于Golang协程实现流量统计系统

第1章 课程介绍

欢迎大家学习Go语言,本课程基于Go协程特性,实现企业级流量统计系统。关于Go语言,是一门朝气蓬勃富有战斗力的语言,它近些年的发展势头完全不亚于2012年前后的PHP语言,越来越多的Go语言爱好者、工程师。协程是Go最吸引眼球的特性,它将带你走进函数式编程的新世界。…

第2章 并发模型

并发模型对于科班出生的同学并不陌生,在近些年的高级语言中,大量应用线程的并发能力做高并发应用,本章节将从并发模型开始,带你进入更轻量更高并发度的并发世界

第3章 Go的协程

Go语言天生自带协程:协程即Goroutine,但只学习Goroutine可远远不足以满足项目开发需要,本章介绍Go协程在做真实项目研发时所需要涉及的周边函数能力。以Sample代码为入手,让Go语言零基础的同学不掉队。

第4章 示例环境搭建

流量统计系统应用于成型互联网公司线上流量统计,本章节带领大家搭建一套含有一万多条数据的视频网站,整站嵌入用户信息上报JS,实时上报用户浏览情况,用于服务端统计分析。

第5章 Go批量生成日志

本章节通过一步步编写Go语言脚本,带大家实现一个可以自定义数量级的线上日志生成工具,用于模拟大量用户访问视频网站所产生的打点请求,生成数万行日志,用于后续统计分析系统消费。

第6章 统计系统框架构成

打点数据统计系统模块的骨架设计先行,将骨干Goroutine、Channel声明在先,一套清晰易懂的框架结构便于开发过程中专注于实现功能,在实际开发前就能摸清程序脉络,少走许多弯路。

第7章 统计系统之日志消费

逐行批量的消费线上打点日志,实现四大Goroutine环节第一步,并且实现日志顺序进入带解析通道。对于线上流量凌晨期间的冷时间段,进行一定逻辑的等待循环处理。

第8章 统计系统之批量解析

创建一组用于批量解析日志的Goroutine,是四大环节中并发度最高的环节,可以并行开展,相互之间不受牵制,分别扣取打点日志中关键信息,并构成自定义结构体,对上报信息翻译后放入待统计通道,给未来扩展能力提供了空间。…

第9章 统计系统之统计逻辑

最贴近业务需求的系统子模块,其中采用HyperLogLog能力实现UV天级去重,定义了用于存储数据所需的结构体后,对过往数据进行架构封装,投递至待存储通道,待存储器消费。

第10章 统计系统之存储器

无业务状态的通用存储Goroutine,将上游派发来的存储诉求逐个落实到存储系统中,并能扩展数据查询所需的时间维度数据,该环节对于存储知识要求较高,需要在不同的存储系统中选好最佳的抉择。

第11章 数据可视化

对于已落实到存储系统中的线上流量数据,本章节借助专业级的Dashboard脚手架Ant Design Pro,呈现美观的线上流量数据结果。彻底打通了用户侧系统的线上流量情况,将结果呈现在企业管理者、决策者的眼前。

第12章 企业级解决方案及课程总结

基于前面所涉及的内容,打通知识点,并且拆解企业级实现时,每个环节应当关注的点与系统方案的核心挑战剖析,抛砖引玉为学员提供更大的想象空间与成长空间


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